我們的資源不僅僅是水和能源等常說的實物資源，其實信息也是資源。利用好這些資源是未來占機的重要條件。
　　
　　未來誰掌握了數(shù)據(jù)，誰就可以。但是，從茫茫數(shù)據(jù)中分析出有用的東西并不十分容易。
　　
　　在第三次工業(yè)革命來臨之際，要更深層次地推動信息技術和其他產(chǎn)業(yè)的融合，而不是停留在表面上做文章。
　　
　　在很多領域我們都總慢別人一步，未來我們應該重視顛覆性技術的研發(fā)，避免走國外的老路。
　　
　　目前，世界經(jīng)濟前景不明朗，復蘇之路曲折，都在尋找新的經(jīng)濟增長點。國內外的一個共識是，世界科學技術的新發(fā)展將引發(fā)一次新工業(yè)革命，這將牽引經(jīng)濟進入新周期。日前，中國工程院原副院長、中國工程院院士鄔賀銓在接受記者專訪時，就第三次工業(yè)革命中我國應對策略進行了闡述。
　　
　　數(shù)據(jù)分析可以幫我們發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新機遇
　　
　　對于國外學者提出的“第三次工業(yè)革命”的概念和理論，鄔賀銓進行了深入的研究，并首先闡述了自己的觀點。
　　
　　他指出，*次工業(yè)革命大家的共識就是蒸汽機帶動著機械化的發(fā)展;第二次工業(yè)革命是自動化的發(fā)展;而現(xiàn)在人們所提及的這次正處萌芽時期，從某個角度來看，并不需要嚴格的定義。因為，它不是一個純粹的機械或者單個的技術突破，而是帶動了一批技術在研究方向上的變化。無論是能源、材料、生物還是別的，都是面臨用新的信息技術使產(chǎn)業(yè)發(fā)生改變。而這正是第三次工業(yè)革命和前兩次不一樣的地方。
　　
　　鄔賀銓說，雖然我們不能為“第三次工業(yè)革命”準確劃分一個時代，但是其的確預示著新一輪的技術革命，新一輪的產(chǎn)業(yè)轉型已經(jīng)到來。
　　
　　“由于時代原因，我們錯過了工業(yè)革命的前兩次，但這次在我們有基礎、有機會的條件下，我們應該迎頭趕上。因為如果一旦錯過，重新趕上就比較困難了。”
　　
　　鄔賀銓說，美國現(xiàn)在對合成材料組學和合成生物學很重視。合成材料組學，過去發(fā)現(xiàn)新材料多是用盲目拼湊的方式。而材料無非就是分子和原子構成，因此，我們要研究的是不同的分子和原子結構上面會產(chǎn)生預期的什么性能。我們可以把材料的原子分子看做人類的基因，那樣，就可以選擇相應的基因得到我們需要的性能。生物制藥也一樣，通過信息技術分析出基因改變所產(chǎn)生的效果。現(xiàn)在不同的人得了同一種病，但同樣的藥所展示出的藥效卻不一樣，其根本原因是人體個體基因的差異，但是現(xiàn)在我們不知道這些差異和這些藥物之間的關聯(lián)。而未來，通過人體上的大量數(shù)據(jù)，運用超級計算對其進行分析，找出其中微弱的差別，就真正能實現(xiàn)對癥下藥。另外，可以大大縮短臨床試驗的時間，節(jié)約成本。
　　
　　“我們從盲目到主動，也可能是未來新的開端。”鄔賀銓指出，對已知的數(shù)據(jù)進行分析，就能了解趨勢，并作出判斷。對于我們來說，數(shù)據(jù)分析將同時成為機遇與挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)是，我們怎樣能從海量的數(shù)據(jù)中找出規(guī)律。機遇是，我國擁有世界上zui多的人，zui多的個體，zui多的數(shù)據(jù)，我們可以利用這些數(shù)據(jù)，不是去追求某個個人隱私，而是了解整個群體的趨勢。例如，美國加州一家保險公司，雖然它開出的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保費比別的公司高很多，但其仍然擁有zui高的客戶量。原因就是，它搜集了美國幾十年的氣候數(shù)據(jù)與每一塊地歷年農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)。它所提供的服務是，由它來向你提供明年種植信息，告訴你明年種什么植物是增產(chǎn)還是減產(chǎn)。但是如果信息錯誤，它將比其他保險公司付給更高的賠付額。“事實上，這家保險公司的賠付率特別低，因為農(nóng)業(yè)有自己的生產(chǎn)周期，通過歷史數(shù)據(jù)尋找出規(guī)律，判斷某個地方明年的收成。而我國現(xiàn)在很缺這樣的機制，因為農(nóng)民只會作簡單的判斷，今年豬肉貴了，明年多養(yǎng)豬，明年虧了，后面一年不養(yǎng)了”。
　　
　　鄔賀銓指出，在醫(yī)療方面，我國每年的就診患者是世界上zui多的，如果對這些醫(yī)療數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的分析，對我們治療疑難病癥，以及開發(fā)新藥都將產(chǎn)生積極的影響。對數(shù)據(jù)進行分析，甚至還能幫助抑制物價波動。比如，之前一些地方的食鹽搶購風潮，通過數(shù)據(jù)的采集和分析，我們*可以提前判斷出市民搶購食鹽的情況，只要提前拋售食鹽，就能有效地抑制價格的快速上漲。
　　
　　在鄔賀銓看來，未來誰掌握了數(shù)據(jù)，誰就可以。但是，從茫茫數(shù)據(jù)中分析出有用的東西并不十分容易。例如智慧城市，雖然北京已有七八萬個攝像頭，但是拍完之后，我們卻沒有把他們關聯(lián)起來。就如通過攝像頭跟蹤一輛車，看其在通過幾個路口所用的時間就能分析出這段路的交通情況，可以分析出汽車流向，優(yōu)化道路。但現(xiàn)在基本上沒有這樣做，只是用在肇事車輛的拍攝，闖紅燈等等。但是大量的數(shù)據(jù)不能單靠人來分析，而是需要計算機，但由于計算機的識別性較差，因此，應盡量提升其智能化。與此同時，對于我們的重要挑戰(zhàn)是資源信息的分割，各個部門自己掌握信息，誰都不愿與別人共享，很難得到全面的信息，自然很難利用。
　　
　　信息技術與各行業(yè)結合可以改變工業(yè)生產(chǎn)方式
　　
　　隨著新興信息技術的產(chǎn)生和應用，不少傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)方式，以及商業(yè)模式都在悄然發(fā)生著變化。對此，鄔賀銓認為，隨著信息技術與各行各業(yè)結合得更加緊密，未來工業(yè)的生產(chǎn)方式，也將發(fā)生顯著的改變。
　　
　　鄔賀銓認為，信息相當于延伸了大腦的智力，使我們做到以前難以想象的事情。隨著處理技術的提高，信息更廣泛地滲透到各方面的應用。原來談到網(wǎng)絡，只是指通信，現(xiàn)在則遠不僅僅是通信。就像現(xiàn)在的智能手機，通信的功能早已不是原來的地位，例如：蘋果手機雖然打的功能與其他手機沒有區(qū)別，但它為我們帶來了更多感官上的享受。而3G帶寬的出現(xiàn)，使它接觸網(wǎng)絡的速度更快，凸顯出更強的能力。我們現(xiàn)在所說物聯(lián)網(wǎng)、下一代互聯(lián)網(wǎng)、移動網(wǎng)，作為單個項目是分離的，但實際上卻是彼此關聯(lián)。在原有生產(chǎn)之上，利用信息技術升級。例如：我國的“兩化融合”，zui初也只是購買CLM、CLP企業(yè)管理軟件，再到生產(chǎn)自動化，再進一步對整個生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進行分析和處理。
　　
　　與此同時，隨著信息化的不斷深入，現(xiàn)有的工業(yè)生產(chǎn)模式可能會發(fā)生變化。鄔賀銓介紹，現(xiàn)在有人提出三維打印，我們傳統(tǒng)的加工是切除切削，不斷把沒用的削掉，這叫減法。未來三維打印的時候，材料一層一層摞上去，生產(chǎn)產(chǎn)品的機器就像打印機一樣，打得越多的地方摞得越高，不打的地方摞得越少，用疊加、層疊的辦法形成產(chǎn)品，這叫做加法。因此材料利用率大大提升。“之前，這種制造方式是用在工程師做樣機上，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)隨著精細的設計和對材料的掌握，已經(jīng)可以做到個性化生產(chǎn)，生產(chǎn)線甚至是可變的、靈活的。所以美國把三維打印看成是從中國手中重奪制造業(yè)的利器，用于提供個性化服務，進行個性化制造。未來新的加工技術，將會改變現(xiàn)在的生產(chǎn)模式，從大規(guī)模的制造轉變?yōu)閭€性化的制造。
　　
　　雖然個性化制造短期不會成型，但對于利用廉價勞動力、無區(qū)別化生產(chǎn)的我國，個性化制造的出現(xiàn)將帶來的危機。另外，隨著勞動力成本的不斷上升，工廠、企業(yè)開始著手準備使用機器人來替代人工勞動力。因此，在雙重夾擊下，如果我國僅靠勞動力低廉，在未來不一定能占到主動地位。
　　
　　對于如何應對未來的挑戰(zhàn)，鄔賀銓指出，應在創(chuàng)新上占據(jù)主動。在第三次工業(yè)革命之際，要更深層次地推動信息化和其他產(chǎn)業(yè)的融合，而不是停留在表面上做文章?，F(xiàn)階段，我國兩化融合推動并不容易，一方面，企業(yè)覺得信息化短時間不會產(chǎn)生很大的效益，另一方面，應用信息化做銜接和加工生產(chǎn)，不僅需要資金投入而且對于原有工廠的管理模式也是一種挑戰(zhàn)。
　　
　　中國研究人員的數(shù)量是世界上zui多的，我們能否利用優(yōu)勢集中力量攻克一些關鍵的領域。“比如智能信息處理。我們的網(wǎng)絡有*zui龐大的用戶，網(wǎng)上有很多資源。我們是不是很好地利用。我們醫(yī)院有*zui多的病人，*沒有見到的病例可能在中國都有，能不能通過分析這些病人的資料來分析出醫(yī)藥，引導藥品的發(fā)展。這些都是我們的資源。實際上我們應看到，我們的資源不僅僅是水和能源等常說的實物資源，其實信息也是資源。能否利用這些資源是未來占機的重要條件。”鄔賀銓說。
　　
　　鄔賀銓同時指出，此次金融危機發(fā)生后，世界發(fā)達國家借此機會進行反思，一方面加強對金融的嚴控，另一方面，就是重新注重實體經(jīng)濟的發(fā)展。鄔賀銓介紹，美國現(xiàn)今注重實體經(jīng)濟并不是還原回原有的實體經(jīng)濟，而是在更高層次上做實體經(jīng)濟。例如IBM，它已從制造業(yè)向現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展，其服務業(yè)產(chǎn)品早已超過其的制造業(yè)，它已從另一個層次上重振制造業(yè)的發(fā)展。
　　
　　鄔賀銓還向記者指出了一個趨勢：歐美國家重振制造業(yè)并不是把簡單的加工重新拿回，而是通過新的技術和新的生產(chǎn)方式，以及新的商業(yè)模式，繼續(xù)掌握大部分制造業(yè)的附加值。例如，當年我國電視機產(chǎn)量取代日本，成為出口*大國，但液晶電視中zui重要的屏幕的核心技術仍被日本掌握。那么當生產(chǎn)又到了一個新的階段，我們怎么能夠保持高增長，對于我們來說將會是重大挑戰(zhàn)。
　　
　　“自從移動互聯(lián)網(wǎng)終端出現(xiàn)，傳統(tǒng)的電信企業(yè)開始走下坡路。例如：諾基亞從當年*的企業(yè)，5年市值縮水近90%;黑莓在三年之前仍被評為*的企業(yè)，而現(xiàn)在卻面臨一分為二，賣掉手機制造業(yè)務。”鄔賀銓說，原來我國手機可以占到市場一半，現(xiàn)在，或許產(chǎn)量還能占到一半，但是從利潤來說微乎其微。值得注意的是，蘋果雖然銷售額只占到手機銷售額的6%，但是利潤卻占到75%，蘋果與三星兩個品牌幾乎占到全部市場利潤的95%。我們應該認識到，很多企業(yè)陷入現(xiàn)今困境的主要原因，就是在成功的時候低估了不轉型的風險，認為不做改變也能維持現(xiàn)狀，誰知如今淘汰迅速，一步落后，就很容易遭到淘汰。
　　
　　加快科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結合
　　
　　在談到創(chuàng)新時，鄔賀銓首先提到了全國科技創(chuàng)新大會。他介紹，7月6日舉行的科技創(chuàng)新大會規(guī)模之大、層次之高，是的，可見國家現(xiàn)在對創(chuàng)新的重視，也顯示出各界對我國創(chuàng)新能力的進一步期待。
　　
　　在談及如何進一步促進創(chuàng)新時，鄔賀銓認為除了加大科研經(jīng)費，還需要對創(chuàng)新理念、創(chuàng)新機制做進一步的深入思考。他說，隨著近年來國家對科研經(jīng)費投入的加大，我們需要思考一個問題，在目前的情況下，如何帶動創(chuàng)新能力的飛躍。特別是創(chuàng)新應有預見性。比如說，我們電視制造世界*了，國外生產(chǎn)液晶電視，我們也開始生產(chǎn)液晶電視了，國外又開始生產(chǎn)OLED電視了，總慢別人一步。在很多領域我們都在重復這樣事情，所以未來我們應該重視顛覆性技術的研發(fā)，避免走國外的老路。
　　
　　“過去兩化融合速度較慢的根本原因是，不能把各類人才很好地結合。”鄔賀銓認為，懂得信息技術的專家，他不一定懂得行業(yè)，懂得行業(yè)的專家，不一定懂得信息技術，但往往部門所有制會割裂這些結合。例如發(fā)展智能電網(wǎng)，若電力公司不歡迎做信息化的人加入，就很難完成，因為雖然它也有這方面的人才，但單靠這些人將需要很長一段時間。所以，就很難達到目標。
　　
　　鄔賀銓認為，在國家的創(chuàng)新戰(zhàn)略上，應該進一步優(yōu)化教育體制。我們的大學教育對人才的培養(yǎng)，專業(yè)劃分細致，再加上是應試教育，往往導致學生失去探索其他學科的積極性，思維難以開闊。創(chuàng)新是需要開闊的思維的，他所利用的知識也多是多個專業(yè)融合，例如，新材料需要信息技術，但絕大多數(shù)人才，只是專攻了其中一面，因此，這方面的人才缺乏。
　　
　　他建議，從教育上我們能不能創(chuàng)造更多的交叉開放學科，盡管已有很多學校（工農(nóng)商醫(yī)等）進行合并，但沒有做到真正的學科交叉。
　　
　　在科研方面，鄔賀銓認為，盡管我國科研經(jīng)費總量低于美國等發(fā)達國家，但可以集中進行重點項目科研。我國的現(xiàn)狀是人均科研經(jīng)費不足的同時，科研力量還很分散，因此科研方面就無法形成合力。他認為，未來我國科研項目應集中力量搞精品，減少因為項目同質化而造成的資金浪費。
　　
　　另外，他還建議對重點項目應有意識地進行國家布局，例如，材料基因組、合成生物等，這些美國都已列入了自己的國家計劃。
　　
　　對于如何抓住機遇，鄔賀銓表示，在產(chǎn)業(yè)鏈條上，應以企業(yè)為主體進行創(chuàng)新。他介紹，國外一些大型企業(yè)可以保持其創(chuàng)新能力，并不是*依靠自身，而往往是通過收購具有創(chuàng)新能力的中小企業(yè)，輸入新鮮血液，利用自身的品牌效益和市場能力，把創(chuàng)新很快推廣至市場，形成產(chǎn)業(yè)化。而我國的企業(yè)卻很少因為創(chuàng)新而收購中小企業(yè)，與此同時，國內的中小企業(yè)也多愿選擇白手起家，從小進行培養(yǎng)。
　　
　　往往具有這種創(chuàng)新能力的企業(yè)，是技術專家，它可以開發(fā)出技術，但是真正把技術推向市場，并不是技術專家的長項。另外，在將技術變?yōu)楫a(chǎn)品時，需要更多的投資，而中小企業(yè)后期貸款不易，往往項目只能不了了之。在這時，很多國外的企業(yè)就利用這個契機對我國技術進行收購。
　　
　　事實上，雖然大企業(yè)會申請很多，但創(chuàng)新性并比不過中小企業(yè)。在這種情況下，我們怎么能夠使大企業(yè)與小企業(yè)更好地結合?
　　
　　在談及推動創(chuàng)新時，鄔賀銓還介紹了中國臺灣地區(qū)的經(jīng)驗。他介紹，中國臺灣工研院的制度是：所有科研費用只有一半來自政府，另外一半來自企業(yè)。“這就意味著，科研院所從企業(yè)拿到更多的錢時，政府所提供的資金也會有所提升。那怎樣從企業(yè)得到資金?除了可以轉讓成果，還可以同時提供技術與人才。政府所追求的不是成果轉讓的所得，而是成果轉化成產(chǎn)品后，企業(yè)利潤的稅費還給政府的大循環(huán)。這時，企業(yè)不僅可以生產(chǎn)產(chǎn)品，而且獲得了技術，知道怎樣改進產(chǎn)品。”鄔賀銓說，目前國內科研院所與企業(yè)合作，只是“小循環(huán)”，只轉移成果，不轉讓技術。而企業(yè)并不了解其中技術，之后的發(fā)展就受到了限制，因此很難和科研院所形成良好的產(chǎn)學研互動關系。
　　
　　“有些企業(yè)是創(chuàng)新的主體，而有些企業(yè)只是創(chuàng)新投入、應用成果的主體，因此，我們現(xiàn)在就是缺少中間環(huán)節(jié)。”鄔賀銓說：“我認識一個日本東京大學的教授，之前他在研究所工作，我問他是不是大學的收入更高，他回答，"不，研究所的收入更高，但大學受人尊敬"，"更重要的是，我可以作為橋梁溝通企業(yè)和大學"。如果一個大學教授有企業(yè)的背景，科研和應有就會有緊密的結合。而目前，我們的大學缺少這樣的專家。”
　　
　　產(chǎn)學研結合，不是簡單地把研究所變?yōu)槠髽I(yè)，而是應當起好橋梁作用。鄔賀銓認為，現(xiàn)在除一部分大學專做研究外，絕大部分大學應面向企業(yè)，真正做到產(chǎn)學聯(lián)動，創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟價值。對于考核，他指出，現(xiàn)階段評教授等職稱不是根據(jù)其創(chuàng)新、對現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)的幫助，而是根據(jù)論文等判定，因此，科研人員多數(shù)沒有將發(fā)明轉移到實際應用上的動力，在這個地方我們就應該做一定的轉變。
　　
　　鄔賀銓同時提醒，高新技術產(chǎn)業(yè)化以及產(chǎn)學研一體化應該保持理性，不要一哄而上。對我國目前物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況，他介紹，2009年時，物聯(lián)網(wǎng)更多地停留在概念上，各地一哄而起，認為物聯(lián)網(wǎng)是個金礦，門檻低好進入。事實上，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)還處于起步階段，在國外也是。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)目前可以帶動一些元器件和設備的生產(chǎn)，但實際上物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)更像是服務業(yè)，間接效益遠遠大于直接效益。之前外界對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模的估值，zui高的達到上萬億元，但其實短期內還很難達到這個水平。
　　
　　鄔賀銓介紹，在這種情況下，很多人退出了。但這反而有利于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。目前，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展到了需要探討商業(yè)模式的階段，比較好的應用是結合我國的智慧城市的建設。發(fā)達國家也在搞智慧城市，但數(shù)量少，規(guī)模小。我們現(xiàn)在有幾十個大中城市都在建設智慧城市，推進效果要優(yōu)于國外。這是因為，各地政府目前高度重視社會效益，在城市安全、交通出行、安全生產(chǎn)、醫(yī)療健康等方面，對物聯(lián)網(wǎng)有切實的需求，這使得物聯(lián)網(wǎng)在這些領域發(fā)展迅速。但目前，這些領域的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，也僅僅在感知層面，即收集數(shù)據(jù)，還沒有上升到分析數(shù)據(jù)的層面。從這個層面講，我們的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，還未進入大規(guī)模應用階段。